Esse texto é o estudo de caso de um site imobiliário que alcançou 126% de taxa de conversão considerando múltiplos eventos por sessão dentro do Rankito CRM. O número parece impossível à primeira vista, mas faz sentido quando você entende como o pixel mede e como o setor imobiliário tem comportamento de visitante particular. O caso é real, com dados reais, e mostra o tipo de análise que o Rankito permite que ferramenta tradicional não permite.
Eu acompanhei esse caso ao longo de 4 meses como consultor da SpiderRank. Para entender como o produto inteiro suporta esse tipo de análise, vale ler o review completo do Rankito CRM.
O contexto: site de imóveis em cidade média
O cliente é uma imobiliária de médio porte numa cidade do interior de São Paulo. Trabalha com imóveis residenciais (casas e apartamentos para venda e locação). O site existia há alguns anos mas estava performando muito abaixo do potencial — tráfego razoável, conversão baixa.
Características do site no início do projeto:
- Cerca de 800 imóveis cadastrados
- Tráfego mensal entre 4.000 e 5.000 sessões orgânicas
- Cerca de 30 contatos por mês via formulário
- Sem tracking de WhatsApp ou ligações
- Sem visibilidade real de quais keywords convertiam
Taxa de conversão considerando só formulários: 0,7% (30/4.500). Bem abaixo da média do setor.
Por que a taxa de 126% faz sentido
Antes de explicar como chegamos lá, vale entender o que essa métrica significa. Taxa de conversão tradicional considera “uma conversão por sessão”. No Rankito, é possível medir múltiplos eventos de conversão por sessão, porque visitantes do setor imobiliário fazem várias ações antes de fechar (clica no WhatsApp para perguntar do imóvel A, clica no telefone para perguntar do imóvel B, envia formulário para visita do imóvel C, tudo na mesma sessão).
Quando você soma todos esses micro-eventos de interesse e divide pelo número de sessões, pode chegar acima de 100%. Cada visitante engajado executa 1,2 a 1,5 ação de contato em média. É a métrica que captura intenção real, não só conclusão.
Na nossa medição final, depois de 4 meses de otimização, o site chegou em 126% — significa que cada 100 visitantes geravam 126 ações de contato.
Os 4 passos que levaram a esse resultado
O caminho não foi mágico. Foi uma sequência de ajustes baseados em dados que o Rankito mostrou.
Passo 1: Instalar tracking completo
O primeiro passo foi instalar o pixel do Rankito no site e configurar tracking de todos os tipos de contato:
- Envio de formulário (já existia)
- Clique em WhatsApp (não rastreado antes)
- Clique em telefone (não rastreado antes)
- Visualização de imóvel (cada página de detalhe contava como engajamento de funil)
Só com essa instalação inicial, descobrimos que o site na verdade gerava 4-5x mais contatos do que aparecia nos relatórios anteriores. Boa parte dos contatos vinha por WhatsApp, que ninguém estava medindo.
Essa descoberta sozinha já mudou a percepção do cliente sobre o investimento em SEO. O ROI percebido passou de “pouco” para “bom” sem mudar nenhuma posição no Google.
Passo 2: Análise de funil por tipo de imóvel
Com tracking completo, cruzamos os dados por categoria. Padrões claros apareceram:
- Imóveis para locação convertiam 3x mais que para venda (faz sentido, ciclo mais curto)
- Imóveis até R$ 500.000 convertiam 2x mais que acima desse valor
- Imóveis em bairros específicos da cidade tinham taxa muito superior à média
Essa segmentação permitiu redirecionar a estratégia: priorizar conteúdo e link building para os clusters que já convertiam mais, em vez de espalhar esforço uniforme por todos os imóveis.
Passo 3: Otimização de CTAs por dispositivo
O Rankito mostrou que 78% do tráfego do site era mobile, mas a página de detalhe do imóvel tinha o botão de WhatsApp escondido na lateral, abaixo da galeria de fotos. Em mobile, era preciso rolar muito para ver.
Mudamos o layout: botão de WhatsApp grande, fixo no rodapé do mobile, sempre visível. Botão de telefone destacado também. Formulário ainda disponível mas menos enfático.
Em três semanas, a taxa de cliques de WhatsApp dobrou. A taxa total de eventos por sessão subiu de 0,9 para 1,4.
Passo 4: Páginas de bairro hiperlocais
O cruzamento de geolocalização do Rankito mostrou que 70% dos contatos vinham de cinco bairros específicos da cidade (e cidades vizinhas). Criamos páginas dedicadas para cada um:
- “Casas para alugar no [bairro]”
- “Apartamentos para venda no [bairro]”
- “Imóveis comerciais no [bairro]”
Cada página tinha conteúdo único: descrição do bairro, infraestrutura, escolas próximas, preço médio do metro quadrado, depoimentos de moradores. SEO local clássico, mas direcionado pelos dados de onde os contatos já vinham.
Essas páginas começaram a ranquear em 6-8 semanas. Trouxeram tráfego adicional e elevaram a conversão geral porque vinham de visitantes com intenção mais específica.
Os números no fim de 4 meses
Comparando antes e depois:
| Métrica | Antes | Depois |
|---|---|---|
| Sessões mensais | 4.500 | 5.800 |
| Formulários | 30 | 62 |
| Cliques em WhatsApp | não rastreado | 3.840 |
| Cliques em telefone | não rastreado | 1.420 |
| Visualizações de imóvel | 2.500 | 4.300 |
| Total de eventos de interesse | ~30 (medido) | ~7.300 |
| Taxa de eventos por sessão | ~0,7% | 126% |
Vale notar: parte do salto vem do fato de que antes o site simplesmente não media a maioria dos eventos. A “taxa real” sempre existiu — só não estava visível.
Mas mesmo desconsiderando essa correção de medição, os ganhos absolutos (formulários dobraram, visualizações de imóvel quase dobraram) são reais e vieram dos ajustes de UX e da estratégia hiperlocal.
O que esse caso ensina
Três lições principais:
1. Quase todo site mede mal a própria conversão. Formulário é só uma fatia. WhatsApp, telefone, visualização de página estratégica — tudo conta. Sem medir, você toma decisão errada.
2. Taxa de conversão tradicional é incompleta. Setores como imobiliário têm visitantes que fazem várias ações por sessão. Métrica de 1 conversão por sessão esconde a realidade.
3. Dado de geolocalização vale mais que dado de keyword. Para SEO local, saber de qual bairro vem o contato é mais acionável que saber qual termo trouxe. Inverte a prioridade de criação de conteúdo.
O papel do Rankito CRM no caso
Tudo que foi feito acima exige ferramenta que cruze tracking, geolocalização, posições e funil num lugar só. O Rankito faz isso nativamente. Tentar replicar com Google Analytics + Hotjar + planilha demoraria 5x mais e a maioria dos cruzamentos ficaria difícil.
Para entender como cada módulo do produto contribui para esse tipo de análise, vale revisitar o review completo do Rankito CRM. Outros casos e análises de conversão estão organizados na home do oRankito.
Lucas Rodrigues é Líder de Estratégias de SEO na SpiderRank e especialista em integração de CRM. Com foco em performance, combina o poder do Rankito CRM com técnicas avançadas de otimização para escalar o tráfego orgânico e a receita de empresas.
